Все статьи автора Oleg Afonin

Искусственный интеллект — устойчивый тренд последних лет. Машинное обучение внедряют буквально везде — от холодильников до пакетов для разработки ПО. Не обошла мода на машинное обучение и продукты для цифровой криминалистики: модели искусственного интеллекта позиционируются как помощь в обработке больших массивов разнородных данных. Насколько в принципе допустимо использование машинного обучения в криминалистике и где прочерчены красные линии? Попробуем разобраться.

В свежей сборке ELcomsoft Distributed Password Recovery появилась поддержка ещё восьми популярных менеджеров паролей: Bitwarden, Dropbox Passwords, Enpass, Kaspersky, Keeper, Roboform, Sticky Password и Zoho Vault. Поддержка менеджеров паролей предоставит исследователям и специалистам по безопасности возможность получить доступ к целому набору учётных данных пользователя — для этого достаточно восстановить единственный мастер-пароль, которым зашифрована база программы для хранения паролей.

В новой линейке Apple iPhone 17 используются привычные матрицы OLED, которые всё так же мерцают на пониженной яркости. Мерцание возникает из-за механизма ШИМ (широтно-импульсная модуляция), который используется в подобных панелях для управления яркостью. Подавить мерцания в предыдущих моделей можно настройкой «Reduce White Point». В новой линейке появился более удобный способ — опция «Display Pulse Smoothing». Рассмотрим, что именно она регулирует и как работает.

С момента своего появления в iPhone X в 2017 году система разблокировки по лицу Apple Face ID заняла первое место по популярности среди подобных. Как и любая система, основанная на анатомических особенностях живых людей, Face ID имеет свои ограничения: её защиту обходят близкие родственники, возможно — двойники; в СМИ неоднократно писали о том, что Face ID путает детские лица, иногда позволяя ребёнку разблокировать устройство родителя. В этой статье мы попробуем разобраться, что из этого соответствует действительности, что оказалось фейком, что сумели сделать исследователи безопасности и можно ли использовать их наработки в криминалистической лаборатории.

С точки зрения судебной практики искусственный интеллект — явление новое, малопонятное и слабо изученное. В публицистической статье Страшилки и ужасы ИИ я провёл параллели между искусственным интеллектом как социальным явлением сейчас — и электричеством веком раньше. Эти параллели становятся всё более явными: всё так же журналисты озвучивают всё те же страхи, описывая их теми же самыми словами. Насколько опасно в действительности использование средств искусственного интеллекта в рамках судебно-правовой системы? Попробуем разобраться.

Рынок твердотельных накопителей пресыщен; даже у крупных производителей маржа невелика, а мелкие OEM ради экономии нескольких долларов вынуждены идти на разнообразные уловки, удешевляющие производство. Эта статья — своеобразное продолжение темы не все SSD одинаково полезны, но теперь — с практическим опытом и результатами испытаний.

В Windows существуют такие источники цифровых артефактов, о которых обычные пользователи не имеют представления. Многим известно о существовании журнала событий Windows Event Log, но мало кто знает о существовании другой базы данных, в которой хранятся данные о запущенных приложениях и сетевой активности. Эта база данных носит название SRUM (System Resource Usage Monitor). О её содержимом и о способах добраться до него мы и поговорим в сегодняшней статье.

Ранее мы подробно тестировали скорость снятия образов с быстрых накопителей. Однако высокая скорость — это лишь часть задачи. Даже при идеальной, предельной для конкретного «железа» скорости, получить гарантированно корректный и полный образ не так просто, как кажется. Достичь максимальной скорости работы тоже получается не каждый раз: множество факторов могут привести как к существенному замедлению работы, так и искажениям итогового результата. В этой статье мы собрали ключевые факторы, которые могут повлиять на скорость и качество снятия образа.

Искусственный интеллект сегодня интегрируют повсюду: смартфоны с ИИ обещают предугадывать наши желания, холодильники сами заказывают еду, а умные кофеварки скоро начнут анализировать настроение хозяина перед варкой капучино. Но за всеобщим увлечением встаёт прагматичный вопрос: может ли ИИ реально помочь в задачах цифровой криминалистики — а именно, при переборе паролей? Идея звучит интригующе: использовать мощные языковые модели для генерации наборов правил и шаблонов, в первую очередь атакуя наиболее вероятные комбинации. Однако на практике всё оказывается куда сложнее.

В течение многих лет с момента появления в составе iOS Forensic Toolkit агента-экстрактора для низкоуровневого доступа к данным мы публиковали материалы о том, как правильно установить агент на устройство и что делать, если возникли проблемы. Со временем наш продукт эволюционировал; постепенно менялось и окружение. Мы старались реагировать, публикуя всё новые и новые статьи. В результате самые старые статьи частично бесполезны, а в обилии обновлений легко запутаться. Сегодня мы решили собрать и актуализировать всю доступную информацию в одном большом материале.

НАШИ НОВОСТИ