При оборудовании лаборатории для цифровой криминалистики исключительно важно наличие широкого набора инструментов. Выбрать единственный «правильный» продукт невозможно практически: различные инструменты имеют разную специализацию, а специфика их использования подразумевает внимательность и дополнительные проверки. Сегодня мы поговорим о том, как один из лучших инструментов для извлечения данных iOS Forensic Toolkit использовать совместно с аналитическим продуктом Cellebrite Physical Analyzer.

Использование загрузочного накопителя для анализа компьютера – разумный компромисс между риском, связанным с анализом авторизованной пользовательской сессии, и затратами времени и усилий, необходимыми для создания и анализа образа дисков. В каких случаях анализ с использованием загрузочного накопителя окажется полезным и какой результат можно получить с его помощью? Попробуем разобраться.

Мобильная криминалистика прочно заняла одно из важных мест в работе правоохранительных органов. Техническая сложность извлечения, обработки и анализа массивов данных, полученных из различных источников, сформировали запрос на универсальные решения «всё в одном». Мы же хотим подчеркнуть важность каждого этапа мобильной криминалистики, критическое значение стадии извлечения данных и важность использования нескольких инструментов для перекрёстного контроля.

При извлечении данных из мобильных устройств Apple эксперту может быть доступно несколько способов достижения цели. Порядок, в котором применяются методы извлечения, имеет критическое значение для обеспечения максимально безопасного криминалистически чистого анализа. О том, какими методами и в каком порядке следует пользоваться при извлечении цифровых улик из iPhone — в этой статье.

Для чего нужен и как работает агент-экстрактор из состава iOS Forensic Toolkit? Чем извлечение посредством агента-экстрактора отличается от checkm8, можно ли их использовать на одном устройстве и нужно ли это делать? Наконец, как правильно использовать агента, чтобы извлечь из устройства максимальное количество данных без лишнего риска?

Что превращает извлечённые из телефона данные в цифровые улики, а улики — в доказательства? В рамках состязательного судебного процесса в роли доказательств могут выступать лишь такие улики, подлинность которых можно доказать, а корректность извлечения — проверить у независимого эксперта. О доказательстве подлинности цифровых данных и о том, как обеспечить повторяемость извлечения, мы и поговорим в сегодняшней статье.

В преддверии Нового Года мы обновляем iOS Forensic Toolkit, инструмент для низкоуровневого извлечения данных из мобильных устройств Apple. В обновлении добавлена поддержка checkm8 для iOS, iPadOS и tvOS 16.2. В отдельной ветке продукта восстановлена возможность установки агента-экстрактора на мобильные устройства Apple с компьютеров под управлением Windows, в поддержка агента расширена до версии iOS 15.5.

Способов извлечения данных из устройств Apple — множество, и чем старше устройство и/или установленная на нём версия операционной системы, тем больше вариантов доступно эксперту-криминалисту. Как правильно выбрать способ извлечения данных из iPhone, iPad, Apple TV или Apple Watch и что делать, если доступных способов несколько?

В экосистеме Apple присутствует полный набор средств для резервного копирования, восстановления и синхронизации данных через облако. Те же механизмы могут использоваться и в целях криминалистического анализа, чем и занимаются эксперты в области облачной криминалистики. В этой статье мы расскажем о том, какие типы данных хранятся в облаке, чем отличаются резервные копии от синхронизированных данных, о сквозном шифровании и трёх разных механизмах хранения фотографий в облаке.

Расширенное логическое извлечение — универсальный способ доступа к данным, который работает для всех поколений смартфонов и планшетов Apple независимо от запущенной версии ОС. В предыдущих версиях iOS Forensic Toolkit процесс извлечения был реализован в полуавтоматическом режиме, но переход на командную строку в восьмой версии инструментария потребовал нового подхода. В этой статье подробно описаны шаги, необходимые для расширенного логического анализа устройств iPhone и iPad.