Apple Watch – одна из самых популярных марок «умных» часов в мире. Последняя версия часов оснащена полным набором датчиков и процессором, мощность которого превосходит бюджетные (и даже не очень бюджетные) модели смартфонов. При помощи часов собираются огромные массивы данных. Что происходит с этими данными, где они хранятся и как их извлечь? Попробуем разобраться.

В рамках исследований безопасности и методов шифрования, которые используются в сетевых хранилищах известных производителей, в нашей лаборатории скопилось около полутора десятков моделей устройств. Поработав с каждым в течение достаточно длительного времени, мы обнаружили, что маркетинг часто идёт вразрез с реальностью, а обзоры все как один умалчивают о важных проблемах, которые делают невозможным использование устройства по предполагаемому назначению. Об этих проблемах и ограничениях в NAS трёх крупнейших производителей мы сегодня и поговорим.

Одной из основных задач расследований, связанных с мобильными устройствами, является извлечение максимально полного набора данных. В случае, если мобильное устройство — iPhone, для низкоуровневого доступа к файлам и для расшифровки Связки ключей, в которой хранятся все пароли пользователя, может потребоваться установка джейлбрейка.  Несмотря на то, что существуют надёжные методы сбора данных, которые работают без джейлбрейка, эти методы могут быть недоступны в зависимости от ряда факторов, что возвращает нас к вопросу о джейлбрейках. Сегодня мы рассмотрим два самых популярных и самых надёжных в работе джейлбрейка — checkra1n и unc0ver. Чем они отличаются и в каких ситуациях какой из них стоит использовать? Попробуем разобраться.

Извлечение данных через облако — один из из наиболее распространённых способов получения улик. Важно понимать, что анализ данных, собранных компанией Google в собственном облаке, способен предоставить значительно более полные данные по сравнению с самым низкоуровневым анализом единственного телефона с Android. Сегодня мы поговорим об одной из особенностей облачного анализа: возможности извлекать данные пользователя, хранящиеся в учётной записи Google, без его логина и пароля.

Современный смартфон — бесценный кладезь информации с одной стороны и вполне реальная угроза приватности с другой. Смартфон знает о пользователе столько, сколько не знает ни один человек — начиная с подробной истории местоположения и общения в интернете и заканчивая кругом общения в реальной жизни, который определяется распознаванием лиц встроенными технологиями искусственного интеллекта. Чем больше и чем разнообразнее становится информация, собираемая о пользователе, тем в большей степени её требуется защищать. Задача же правоохранительных органов прямо противоположна: улики требуется из устройства извлечь. Возникает конфликт интересов.

Только что вышла свежая сборка iOS Forensic Toolkit. Для пользователя — эксперта-криминалиста, — изменения почти незаметны; внутри продукта, однако, изменилось многое. В этой статье мы расскажем о том, как работает один из самых интересных продуктов нашей компании, что изменилось в последней сборке и как это повлияет на процесс извлечения данных.

В новой версии Elcomsoft Cloud Explorer появилась поддержка такого интересного сервиса, как Личный кабинет Google. Личный кабинет Google отличается тем, что информация из него не попадает в скачанные с сайта Google данные. Получить доступ к Личному кабинету можно либо через веб-сайт компании, либо, если требуется офлайновый анализ, посредством Elcomsoft Cloud Explorer. В этой статье мы расскажем о сервисе Личный кабинет Google и о том, как данные из него можно извлечь и проанализировать.

Как получить доступ к файлам из учётной записи компьютера при проведении расследования или в случаях, когда сотрудник уволен? Ответ на этот вопрос очевиден далеко не всегда. Сброс пароля средствами Active Directory поможет войти в учётную запись, но не поможет получить доступ к данным, защищённым средствами DPAPI (например, сохранённым паролям пользователя). Кроме того, будет потерян доступ к файлам, зашифрованным средствами EFS. В этой статье мы расскажем об одной из возможностей получения доступа к учётным записям Windows посредством создания загрузочного USB-накопителя.

Приложения для обмена мгновенными сообщениями стали стандартом де-факто для переписки в реальном времени. Извлечение истории переписки из таких приложений и облачных сервисов может оказаться исключительно важным в ходе расследования. В этой статье мы сравниваем безопасность пяти самых распространённых приложений для обмена мгновенными сообщениями для iPhone в контексте их криминалистического анализа.

Telegram – один из самых популярных сервисов для обмена мгновенными сообщениями, которым пользуются более 500 миллионов человек. Хотя Telegram не считается самым безопасным сервисом для обмена мгновенными сообщениями (этот титул по праву принадлежит Signal), история переписки в приложении Telegram для iOS не попадает ни в резервные копии iTunes, ни в iCloud. Более того, секретные чаты Telegram не хранятся даже на серверах Telegram. В результате секретные чаты Telegram можно извлечь исключительно из того устройства, которое участвовало в переписке. О том, как это сделать, мы расскажем в данной статье.