Процесс низкоуровневого извлечения данных из iPhone и iPad требует установки на устройство специальной программы — агента-экстрактора. Агент прост в использовании, но после изменений на стороне Apple его установка стала вызывать проблемы даже у опытных пользователей. Мы уже публиковали варианты решений этой проблемы; сегодня мы расскажем ещё об одном.

Elcomsoft iOS Forensic Toolkit был и остаётся одним из самых мощных инструментов для экспертов-криминалистов по извлечению данных из мобильных устройств Apple. В очередном обновлении мы расширили поддержку версий iOS, с минимальной задержкой добавив возможность полноценного низкоуровневого извлечения из современных iPhone и iPad, работающих под управлением iOS вплоть до версии 16.5 включительно.

Мобильная криминалистика прочно заняла одно из важных мест в работе правоохранительных органов. Техническая сложность извлечения, обработки и анализа массивов данных, полученных из различных источников, сформировали запрос на универсальные решения «всё в одном». Мы же хотим подчеркнуть важность каждого этапа мобильной криминалистики, критическое значение стадии извлечения данных и важность использования нескольких инструментов для перекрёстного контроля.

Извлечь данные из полностью работоспособного iPhone — уже непростая задача, даже если пароль от него известен. Но что делать, если устройство было сброшено, повреждено или заблокировано неизвестным паролем? В таких случаях на помощь приходит облачный анализ — извлечение данных из облака Apple iCloud. О преимуществах и недостатках этого метода — в нашей сегодняшней статье.

Чтобы добраться до информации, которая хранится в современных моделях iPhone на чипах A12 Bionic и более свежих, вам понадобится использовать один из доступных методов доступа к данным, наиболее полным и универсальным из которых является агент-экстрактор. В этой статье мы обсудим нюансы, возникающие в процессе установке агента-экстрактора на iPhone.

В мире цифровых расследований ситуация, когда перед вами стоит огромное количество компьютеров, а сразу неясно, какие из них содержат ценную информацию, а какие заставляют пожалеть о напрасно потраченном времени, далеко не редкость. Оптимизация этого процесса становится вопросом первостепенной важности. Как быстро и эффективно определить, где находятся ценные для расследования данные? Лаборатории уже переполнены компьютерами и дисками, до которых руки не доходят месяцами. Но что если мы скажем вам, что есть решение?

Elcomsoft iOS Forensic Toolkit был и остаётся одним из самых продвинутых инструментов по извлечению данных из устройств экосистемы Apple. Наш продукт опережает конкурентов по ряду уникальных возможностей, широчайшему спектру совместимых устройств и списку поддерживаемых версий мобильных операционных систем Apple, который был в очередной раз расширен в новом обновлении продукта.

Полноценное низкоуровневое извлечение файловой системы — для последних моделей iPhone, работающих под управлением ряда версий iOS 16. Полный доступ к файловой системе теперь доступен для всех моделей iPhone начиная с iPhone Xs/Xr и заканчивая актуальной линейкой iPhone 14, 14 Pro и Pro Max, собранных на чипах А12 и более новых, под управлением iOS/iPadOS 16.0 — 16.3.1. Также поддерживаются соответствующие модели iPad, в том числе и те, которые собраны на чипах M1 и M2.

При обновлениях продуктов для перебора паролей мы традиционно замеряем скорость атак на различные форматы данных с использованием разных аппаратных конфигураций. Разумеется, результаты тестирования, оформленные в виде графиков, сами по себе являются отличной рекламой наших продуктов — но это лишь вершина айсберга. Сегодня мы поговорим о том, с какими целями и каким именно образом мы тестируем скорость перебора паролей.

Не так давно компания Intel выпустила собственную линейку дискретных видеоускорителей, призванных конкурировать с решениями традиционных брендов. Основанные на архитектуре Intel Xe карты семейства Arc предлагают мощную аппаратную платформу, отличаясь от карт конкурентов со сравнимыми паспортными характеристиками привлекательной ценой. В этой статье мы протестируем производительность карт Intel Arc, сравнив её с картами NVIDIA RTX среднего класса.