Мобильная криминалистика прочно заняла одно из важных мест в работе правоохранительных органов. Техническая сложность извлечения, обработки и анализа массивов данных, полученных из различных источников, сформировали запрос на универсальные решения «всё в одном». Мы же хотим подчеркнуть важность каждого этапа мобильной криминалистики, критическое значение стадии извлечения данных и важность использования нескольких инструментов для перекрёстного контроля.

Извлечь данные из полностью работоспособного iPhone — уже непростая задача, даже если пароль от него известен. Но что делать, если устройство было сброшено, повреждено или заблокировано неизвестным паролем? В таких случаях на помощь приходит облачный анализ — извлечение данных из облака Apple iCloud. О преимуществах и недостатках этого метода — в нашей сегодняшней статье.

Чтобы добраться до информации, которая хранится в современных моделях iPhone на чипах A12 Bionic и более свежих, вам понадобится использовать один из доступных методов доступа к данным, наиболее полным и универсальным из которых является агент-экстрактор. В этой статье мы обсудим нюансы, возникающие в процессе установке агента-экстрактора на iPhone.

Мы разработали принципиально новый способ разблокировки и извлечения данных, поддерживающий большинство устройств Apple, не оборудованных сопроцессором безопасности Secure Enclave. Для устаревших устройств, оборудованных 32-разрядными процессорами, стал доступен вариант разблокировки устройства с последующим полным физическим извлечением всех данных.

Несбыточная мечта многих специалистов — продукт, который просто решит проблему, желательно — после нажатия единственной кнопки. К сожалению, в области мобильной криминалистики это, в общем-то, справедливое желание так и остаётся несбыточной мечтой. Даже наш продукт iOS Forensic Toolkit, в котором собраны все возможные способы извлечения данных из устройств Apple, как никогда далёк от «однокнопочного» решения. В этой статье мы расскажем о том, как правильно пользоваться продуктом для получения наилучшего возможного результата.

Полноценное низкоуровневое извлечение файловой системы — для последних моделей iPhone, работающих под управлением ряда версий iOS 16. Полный доступ к файловой системе теперь доступен для всех моделей iPhone начиная с iPhone Xs/Xr и заканчивая актуальной линейкой iPhone 14, 14 Pro и Pro Max, собранных на чипах А12 и более новых, под управлением iOS/iPadOS 16.0 — 16.3.1. Также поддерживаются соответствующие модели iPad, в том числе и те, которые собраны на чипах M1 и M2.

Процесс низкоуровневого извлечения данных из iPhone и iPad требует установки на устройство специальной программы — агента-экстрактора. Агент чрезвычайно прост в использовании, но после последних изменений на стороне Apple его установка стала вызывать проблемы даже у опытных пользователей. В этой статье мы описываем вариант решения — прошивку для Raspberry Pi 4, превращающую устройство в функциональный файрволл, который позволяет верифицировать цифровую подпись агента, блокируя попытки доступа подключённого iPhone к интернету.

Не так давно мы реализовали частичное извлечение для ряда версий iOS, использовав слабый эксплойт для доступа к ограниченному набору данных. Сегодня мы представляем результат развития этого механизма, благодаря которому мы смогли получить полный доступ ко всем данным устройства для всех версий iOS/iPadOS 15 вплоть до актуальных сборок 15.7.2.

В новой версии iOS Forensic Toolkit появились новые функции, позволяющие автоматизировать некоторые рутинные процессы криминалистического анализа. В этой статье мы рассмотрим возможность частично автоматизировать процесс снятия «длинных» снимков экрана (скриншотов с прокруткой) и расскажем о том, как собрать и запрограммировать микроконтроллер Raspberry Pi Pico.

В новой версии iOS Forensic Toolkit появилась возможность автоматически переводить iPhone 8, 8 Plus и iPhone X в режим DFU. Кроме того, для всех устройств и версий iOS мы добавили возможность частично автоматизировать процесс снятия «длинных» снимков экрана (скриншотов с прокруткой). Чтобы воспользоваться новыми возможностями, вам потребуется собрать и запрограммировать микроконтроллер Raspberry Pi Pico. В этой статье мы расскажем о том, как автоматизировать ввод устройств в DFU.