Мы продолжаем серию публикаций по облачной криминалистике. В этой статье рассказывается о типах данных, доступных в облаке iCloud, и о том, как Apple хранит и защищает эти данные. Опишем способы, инструменты и требования для доступа к этим данным. Рекомендуем также ознакомиться с содержимым предыдущей статьи, в которой изложены основы облачной криминалистики.

Эта статья открывает серию публикаций по облачной криминалистике. В статьях мы расскажем о том, какие цели преследует экспертный анализ «облачных» данных и какие возможности открывает такой анализ по сравнению с исследованием физических устройств; опишем типы данных, доступных в облаке, способы их хранения и защиты, а также методы доступа к этим данным. Эта публикация — обзорная; в ней будут изложены основы облачной криминалистики. В следующей статье серии рассказsывается о типах данных в iCloud, методах их защиты и способах извлечения.

При использовании криминалистических инструментов для логического анализа iPhone рекомендуется создавать резервные копии с паролем. Парадоксально, но факт: в таких резервных копиях доступен существенно больший объём информации по сравнению с резервными копиями без пароля. Разработчикам криминалистических программ этот факт известен, и в процессе создания резервной копии используется временный пароль. О том, для чего нужен пароль в процессе логического анализа и какие именно пароли по умолчанию устанавливают различные криминалистические пакеты — в этой статье.

Резервные копии в формате iTunes — краеугольный камень в процессе логического анализа устройств под управлением iOS и iPadOS. В резервные копии попадает огромное количество информации. В то же время на их содержимое влияет целый ряд неучтённых и слабо документированных факторов. Что делать, если резервная копия защищена паролем? Повлияет ли сброс пароля на содержимое резервной копии? Почему в резервную копию не попали фотографии с телефона, и как можно до них добраться? Обо всём этом и многом другом — в этой статье.

Какие существуют способы для извлечения максимально подробных данных из устройств iPhone, iPad, Apple TV и Apple Watch, и каким из множества способов стоит воспользоваться? Ответ на этот вопрос — многомерная матрица со множеством сносок и отступлений. О них мы и поговорим в этой статье.

Apple Watch – одна из самых популярных марок «умных» часов в мире. Последняя версия часов оснащена полным набором датчиков и процессором, мощность которого превосходит бюджетные (и даже не очень бюджетные) модели смартфонов. При помощи часов собираются огромные массивы данных. Что происходит с этими данными, где они хранятся и как их извлечь? Попробуем разобраться.

Только что вышла свежая сборка iOS Forensic Toolkit. Для пользователя — эксперта-криминалиста, — изменения почти незаметны; внутри продукта, однако, изменилось многое. В этой статье мы расскажем о том, как работает один из самых интересных продуктов нашей компании, что изменилось в последней сборке и как это повлияет на процесс извлечения данных.

Приложения для обмена мгновенными сообщениями стали стандартом де-факто для переписки в реальном времени. Извлечение истории переписки из таких приложений и облачных сервисов может оказаться исключительно важным в ходе расследования. В этой статье мы сравниваем безопасность пяти самых распространённых приложений для обмена мгновенными сообщениями для iPhone в контексте их криминалистического анализа.

Telegram – один из самых популярных сервисов для обмена мгновенными сообщениями, которым пользуются более 500 миллионов человек. Хотя Telegram не считается самым безопасным сервисом для обмена мгновенными сообщениями (этот титул по праву принадлежит Signal), история переписки в приложении Telegram для iOS не попадает ни в резервные копии iTunes, ни в iCloud. Более того, секретные чаты Telegram не хранятся даже на серверах Telegram. В результате секретные чаты Telegram можно извлечь исключительно из того устройства, которое участвовало в переписке. О том, как это сделать, мы расскажем в данной статье.

iPhone — один из самых популярных смартфонов в мире. Благодаря своей огромной популярности, iPhone привлекает большое внимание сообщества криминалистов. Для извлечения данных из iPhone разработано множество методов, позволяющих получать то или иное количество информации с большими или меньшими усилиями. Некоторые из этих методов основаны на недокументированных эксплойтах и публичных джейлбрейках, в то время как другие используют API для доступа к информации. В этой статье мы сравним типы и объёмы данных, которые можно извлечь из одного и того же iPhone 11 Pro Max объёмом 256 ГБ, используя три различных метода доступа к информации: расширенный логический, физический и облачный.